データとAIの活用

店舗・商品・期間・単位の意味をそろえ、計画と実際の差を確かめる。AIや自動化は、その仕事の目的と確認方法を決めたうえで、記録・集計・比較・下書きに組み込んでいきます。

オントロジー：仕事とデータの関係をそろえる

店舗、商品、売場、作業、担当者、計画、実績。それぞれが何を指し、どのようにつながるのかを共通の言葉で表します。数字を集めるだけでなく、現場のどの仕事に戻せるかを明らかにします。

同じ数字を見て話す

数量は個数かケース数か、時間は経過時間か人数を掛けた作業量か。比較する前に意味と単位を合わせます。予定、実測、説明用のデータも分けて扱います。

AIの出力を、判断の根拠へ戻せるようにする

元の記録、集計条件、未確認の点をたどれるようにします。AIが整理した報告を、人が実際の仕事と照らし合わせ、次の行動を決められることを重視します。

Retail-NAVIを、情報と実践の入口へ

記事や事例から課題を見つけ、関連する学習、仕事の設計、現場の実行へつなぎ、結果を次の知識へ戻す。この循環を支える入口として、Retail-NAVIの活用を検討しています。

オントロジーの構想と、情報・学習・実行をつなぐ仕組みは段階的に検証しています。すべての機能が接続された運用実績を示すものではありません。